Dedykowane oprogramowanie operacyjne, które zamienia pojedynczą grafikę w gotowy, publikowalny materiał: fotograficzne wizualizacje wnętrz, pliki do druku, opisy produktów pisane na podstawie danych od dostawcy i prowadzenie pozycji aż do publikacji.
The Forge to wewnętrzna platforma prowadząca całą linię produkcyjną od początku do końca: przygotowanie i skalowanie grafik, wkomponowywanie ich w fotograficzne wizualizacje wnętrz z poprawnym odwzorowaniem perspektywy, przygotowanie plików do druku w 300 DPI, pisanie opisów produktów i odkładanie każdego zasobu w chmurze dokładnie w tej strukturze, której oczekują kolejne narzędzia.
Wokół tego działa warstwa operacyjna, na której faktycznie stoi firma. Praca trafia do zdalnego zespołu w formie zadań, przechodzi przez ekran kontroli jakości z adnotacjami przypinanymi bezpośrednio na obrazach i jest śledzona aż do zakończenia. Powiadomienia docierają na telefony. Dostęp jest oparty na rolach, więc każdy widzi tylko swoją pracę.
Zastąpiła ręczny proces na komputerze. Ciekawym problemem nigdy nie była pojedyncza funkcja: zamiana jednej grafiki w gotowy, publikowalny zestaw to dziesiątki kroków w kilku zewnętrznych systemach, a wartość leży w usunięciu ręcznej pracy pomiędzy nimi.
Grafika jest wkomponowywana w prawdziwe zdjęcia wnętrz przez mapowanie narożników w OpenCV, więc wydruk wisi na ścianie pod właściwym kątem i w świetle tego pomieszczenia, zamiast leżeć płasko na wierzchu. Z jednej grafiki powstaje w jednym przebiegu siedemnaście gotowych obrazów, czyli dokładnie to, co inaczej zajmowałoby godziny ręcznej pracy przy każdym projekcie.
Opisy produktów są generowane, ale gramatura papieru, oprawa oraz czasy produkcji i dostawy są odczytywane z danych dostawcy, a nie tworzone przez model. Ten podział decyduje o różnicy między tekstem, który można opublikować, a tekstem, który trzeba wcześniej sprawdzić zdanie po zdaniu.
Charakter danych jest dokumentowy i jednopodmiotowy, więc stan to uporządkowane pliki na trwałym wolumenie, z atomowymi zapisami i blokadą na plik. Pod realnym obciążeniem ujawnił się wyścig, naprawiony przez uodpornienie zapisów na współbieżność, czyli dokładnie to, co baza danych by ukryła, a magazyn plików każe zobaczyć.
Bieżące koszty AI spadły o około sześćdziesiąt procent dzięki cache'owaniu promptów i usunięciu pracy, której nic nie konsumowało. Ta liczba jest zmierzona na rachunkach sprzed i po zmianie, a nie oszacowana z tego, ile te zmiany powinny były zaoszczędzić.
Next.js 16
App Router · Turbopack
React · TypeScript · Tailwind
Jeden kontener Node
Railway · trwały wolumen
Atomowe zapisy · blokada plików
Python · OpenCV
sharp
Worker LaMa ONNX
Anthropic Claude
Replicate Real-ESRGAN
Opisy · skalowanie
Zadania w tle z odpytywaniem o postęp i możliwością anulowania. Zbudowane samodzielnie, wciąż rozwijane i utrzymywane na produkcji.